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Technologie

EYESPERT ist ein universelles Werkzeug für Unternehmen, die vor dem Problem stehen, ähnliche Formen in Datenbanken mit einer Vielzahl von Objekten erkennen und finden zu müssen. EYESPERT ist daher begehrt bei Profil- und Formenherstellern, Pressereien, Gießereien, Planungsbüros, Modellwerkstätten, Werkzeugabteilungen sowie Autokonzernen.
Die Applikation bietet eine Reihe hoch- spezialisierter Funktionen, die auf den neusten Lösungen im Bereich der Bilderkennungstechnologie basieren, mit dem Ziel einer schnellen und effektiven Suche nach grafisch ähnlichen Objekten. Dank der transparenten und anwenderfreundlichen Benutzeroberfläche ist die Arbeit mit EYESPERT intuitiv, höchst effektiv und einfach. Die Möglichkeit der Implementierung in beliebiger Umgebung, die minimalen Hardware-Anforderungen sowie die Unterstützung für Mobilgeräte sind nur einige der zahlreichen Vorteile der Applikation.

Hauptmerkmale
  • einzigartiger Algorithmus
  • Formenindexierung
  • Erkennung identischer und ähnlicherUmrisse
  • Erkennung von unterbrochenen Mustern
  • Erkennung von gedrehten und Spiegelbilder
  • unabhängiges Format
  • Raster- und Vektorgrafik
  • sehr kurze Suchzeit
  • keine Fourier-Transformation, keine Fuzzylogik und keine neuronalen Netzwerke
Technische Anforderungen
  • gemeinsamer Festplattenbestand für alle Nutzer des Systems, auf dem EYESPERT installiert wird
  • Zugang zur vorhandenen Objektdatenbank
  • vorinstallierte Programme für eine korrekte Darstellung der  Bilddateien
  • Windows XP/7/8/10
  • Mobilgeräte (Android)
Systemarchitektur

Der eyeCORE Server wird als eine Windows–Dienstleistung installiert. Er sorgt für die Verbindung zwischen der Datenbank SQL und den Suchdaten und hebt die Profilbilder auf dem Speicher auf. Er enthält auch den Endpunkt HTTP, mit dem andere Applikationen verbunden werden. eyeQUERY ist eine Desktop-Applikation, die dem Nutzer die Datenbank durchsehen und durchsuchen lässt. MOBeyeLE ist ein eyeQUERY für Android. eyeSYNC ist ein im eyeCORE Server installiertes Modul, das auf die Mitteilungen über Datenänderungen in anderen Systemen wartet und diese Änderungen in die Datenbank eyeCORE einfügt. Das lässt uns die Synchronisierung zwischen dem eyeCORE und einem anderen System in der Relation MASTER-SLAVE konfigurieren, wo eyeCORE die SLAVE – Rolle übernimmt.

EYESPERT vs Google Images

In der Regel folgt das Suchen und Anpassen von Bildern in Datenbanken Indexierung der Inhalte, d.h. Beschreibung des Objekts mit Textattributen (tags), die seine Identifizierung zulassen. Eine Lösung für das Finden ohne “tags“ ist die EYESPERT-Technologie – ein innovativer Algorithmus zur Erkennung und Identifizierung von Formen von mamoko technologies.

Sehen Sie sich den Vergleich der Funktionsweise der Algorithmen EYESPERT und Google Images an.

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